Juan C. Fries — Data Platform Modernisation & Automation

Typische Anlässe für meine Unterstützung

Die Zielarchitektur ist noch nicht klar

Ein belastbares Zielbild fehlt oder ist technisch noch nicht sauber durchdacht.

Technologieentscheidungen müssen vorbereitet werden

Optionen sind da, aber ihre fachlichen und technischen Folgen sind noch nicht sauber eingeordnet.

Umsetzung und Weiterentwicklung werden zu manuell oder inkonsistent

Modellierung, Umsetzung und Weiterentwicklung kosten zu viel manuelle Arbeit oder verlieren an Verlässlichkeit.

Die bestehende Datenplattform wird zum Bremsfaktor

Gewachsene Strukturen laufen noch, erschweren aber Betrieb, Wartbarkeit und kontrollierte Weiterentwicklung.

Technologiefeld

Die technische Basis meiner Arbeit — und die Architektur- und Plattformansätze, die ich in Modernisierung, Bewertung und Weiterentwicklung gezielt berücksichtige.

Erprobte Basis

PostgreSQL Apache Hop Pentaho Linux Git Python JasperReports

Architektur- & Modernisierungsansätze

Data Vault 2.0 Metadatengetriebene Automatisierung Legacy-ETL-Modernisierung

Strategisch relevante Zieltechnologien

dbt SQLMesh Trino Iceberg ClickHouse Superset Apache Beam

Typische Einsatzsituationen

Modernisierung gewachsener Datenplattformen

Wenn bestehende BI-, ETL- oder Analytics-Landschaften fachlich wichtig sind, aber strukturell weiterentwickelt werden müssen.

Migrationen zwischen Bestand und Zielarchitektur

Wenn ein tragfähiger Übergangspfad gebraucht wird, statt eines riskanten Komplettumbruchs.

Strukturierung und Standardisierung datenintensiver Umsetzung

Wenn Umsetzung, Governance und Weiterentwicklung konsistenter, wartbarer und weniger manuell aufgesetzt werden sollen.

Architektur- und Bewertungsmandate mit technischer Tragfähigkeit

Wenn Zielbilder, Optionen und Modernisierungspfade so ausgearbeitet werden müssen, dass sie auch in der Umsetzung tragen.

Ausgewählte Projektbeiträge

Mittelstand · Geschäftskritischer Plattformbetrieb

Stabilisierung und Modernisierung einer BI-/Analytics-Plattform

Bibliotheksnahes Plattformumfeld

Gewachsene Pentaho-/PostgreSQL-Landschaft mit hohem Betriebs- und Weiterentwicklungsdruck. Stabilisierung des laufenden Betriebs, Performance-Arbeit und Modernisierungsansätze mit Pentaho BA Server, PDI/Kettle, Apache Hop, SQLMesh und Data Vault. Einschließlich Wiederaufbau von Test- und Staging-Umgebungen sowie prototypischer Aufbau einer separaten Modernisierungsumgebung.

Belegthese

Bestand kontrolliert modernisieren statt nur weiterbetreiben.

Mittelstand · Produzierendes Umfeld

Technologiebewertung für die Ablösung einer Reporting-Lösung

Analyse der Ausgangslage, Bewertung mehrerer Lösungsoptionen und Nachweis eines realisierbaren Zielbilds im JasperReports-Umfeld.

Großindustrie · Enterprise DWH

Data Vault 2.0 in der Weiterentwicklung eines Enterprise Data Warehouse

Modellierung, technische Abstimmung und Performance-Arbeit im Data-Vault-Kontext mit Fokus auf Business Vault und DV-nahe Strukturen.

Internationaler Technologiekonzern

Lösungsdesign und Weiterentwicklung einer BI-/Analytics-Lösung

Technische Konzepte, Datenflussanalyse und Stabilisierung datenintensiver Komponenten.

Start-up · Digitales Plattformumfeld

Aufbau einer unternehmensweiten Open-Source-basierten BI-/DWH-Plattform

Konzeption, Plattformaufbau, Technologieauswahl und Absicherung des Übergangs in den Regelbetrieb.

Arbeitsweise

Architektur nicht nur als Zielbild

Zielarchitekturen, Technologiebewertung und Modernisierungspfade werden mit technischer Umsetzbarkeit verbunden.

Modernisierung mit kontrollierten Schritten

Gewachsene Plattformen werden in tragfähige Zielbilder und realistische Weiterentwicklungspfade überführt — statt in operative Dauerbaustellen.

Strukturiert, technisch und entscheidungsorientiert

Die Arbeit findet an der Schnittstelle von Analyse, Architektur, technischer Klärung und realisierbarer Weiterentwicklung statt.

Wo sinnvoll: modell- und metadatengetrieben

Besonders bei Data Vault 2.0, Automatisierung und Modernisierung hilft diese Arbeitsweise, manuelle Umsetzung zu reduzieren und Konsistenz zu erhöhen.

Data Platform Modernisation& Automation